Парсинг сайтов — процесс сбора и анализа данных, которые представлены в открытом доступе на веб сайтах компаний. Сбор данных осуществляется обычно с какими-то коммерческими целями. Например:
- формирование базы данных компаний определенного профиля
- отслеживание цен конкурентов
- мониторинг списка предоставляемых услуг
К парсингу прибегают когда количество информации для обработки велико и вручную собирать её затруднительно. Например, такое может быть когда нужно отслеживать цены по тысячам наименований товаров на сайте торговой сети. Человек не сможет делать это вручную, поэтому используются средства автоматизации. На выходе, как правило, формируется документ или база данных с заранее определенной структурой, с которой удобно работать представителям бизнеса.
Парсинг осуществляют частные специалисты (программисты по профилю) или специализированные компании.
Однако, прежде чем приступить к парсингу или заказу соответствующей услуги в профильной компании, важно понять, как его выполнять правильно и как исключить негативные последствия.
Парсинг по своей природе является серой операцией. С одной стороны она обычно не вредит ресурсу, с которого собираются данные. Собираются только те данные, которые находятся в публичном доступе и которые может увидеть любой посетитель сайта.
С другой, владельцы целевых ресурсов почти всегда хотели бы парсинга избежать. Когда парсинг обнаруживается запросы обычно блокируются на стороне целевого ресурса. Также негативные последствия (обычно юридические) возможны если неправомерно использовать полученную информацию.
Что нужно учитывать и указывать в задании на парсинг в случае заказа такой услуги в профильной компании:
- парсинг не должен создавать нагрузки на сервер с целевым ресурсом, то есть требуется ограничивать частоту запросов
- нужно использовать определенный user-agent, который будет сообщать владельцу сайта что источником запросов является скрипт парсера
Если этих двух правил не придерживаться запросы в скором времени будут заблокированы.
Некоторые сайты прямо запрещают парсинг своих данных. Перед началом работы обязательно ознакомьтесь с условиями использования ресурса, их обычно приводят прямо на сайте.
Парсинг сайтов: подходы при самостоятельном парсинге
Если решено осуществлять парсинг своими силами необходимо выбрать подходящий инструмент для парсинга сайтов. Существует множество программ и библиотек, таких как Beautiful Soup или Scrapy, которые могут значительно облегчить задачу.
При сборе данных нужно отталкиваться от структуры сайта. Процесс подготовки скрипта начинается с изучения исходного кода страниц, когда понятно как представлены данные пишется код, который их извлекает, обрабатывает и подготавливает в нужном виде (добавляет в таблицу или базу данных).
Некоторые страницы могут загружаться динамически через JavaScript, что требует дополнительных усилий для извлечения нужной информации.
Защита от парсинга
Для владельца сайта, который парасится, запросы скриптов представляют собой трафик, который не имеет ценности. Часто он расценивается как атака на сайт (подробнее в материале Атака сайта ботами) и блокируется. Снизить вероятность блокировки можно делая паузы между запросами.
Правильный подход к парсингу сайтов позволит вам эффективно собирать данные и использовать их в своих целях без риска столкнуться с юридическими проблемами или техническими трудностями.